يتقدم الذكاء الاصطناعي على قدم وساق ، لكن هل يمثل تهديدًا حقيقيًا لوظيفة المطور لديك؟ ليس إذا كنت تستعد.
 |
| 6 مهارات يجب أن يتعلمها المطورون للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي |
يدور نقاش مثير للاهتمام حول تأثير الذكاء الاصطناعي على هندسة البرمجيات.
يعتقد بعض الناس أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ChatGPT ستحل محل معظم وظائف المطورين. يعتقد البعض الآخر أن الذكاء الاصطناعي سيعزز تجارب المطورين من خلال الاهتمام بالمهام الأساسية.
مهما كان الأمر ، فإن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى. بدلاً من القلق بشأن الذكاء الاصطناعي ، يمكنك صقل مهاراتك للعمل جنبًا إلى جنب معها. فيما يلي بعض المهارات التي يمكنك تعلمها للبقاء على صلة في تطوير البرمجيات.
1. تصميم البرمجيات
تصميم البرامج هو عملية تصميم مكونات مختلفة لنظام برمجي. يوضح كيفية تفاعل المكونات وتنسيقها لإنتاج تجارب مستخدم متوقعة.
تعتبر عملية تصميم البرامج ديناميكية وفريدة من نوعها لأنها تختلف من تطبيق إلى آخر.
يسمح تصميم البرامج للمطورين باستجواب عملية تطوير البرامج بشكل شامل. يتضمن ذلك تحليل بنية النظام والتطبيقات ونظام إدارة قاعدة البيانات.
بعد التحليل ، ينشئ المطورون مخططًا يدمج كل شيء. وتشمل هذه الخطوات والوحدات والأهداف والمكونات. يشير التصميم أيضًا إلى استراتيجيات التسويق والجداول الزمنية للتشغيل لتطوير البرنامج.
يسمح تصميم البرامج للمطورين بترجمة خطط الأعمال إلى منتجات أو خدمات برمجية. الذكاء الاصطناعي ليس متقدمًا بما يكفي للتعامل مع مثل هذه المفاهيم.
2. هندسة النظام
هندسة النظام هي التصميم الهيكلي للنظام. يتضمن ذلك المكونات وعلاقاتها والمبادئ التي توجه تصميمها. إنها عملية تصميم إبداعية أخرى تساعد المطورين في بناء تطبيقات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة.
تركز بنية النظام على الهيكل العام. يتوقع الخيارات والقرارات التي تحافظ على الجودة. بينما يركز تصميم البرامج على المتطلبات الوظيفية ، تتناول بنية النظام المتطلبات غير الوظيفية.
المتطلبات غير الوظيفية تتناول الحياة المستقبلية للنظام. قد تعالج مشكلات مثل قابلية صيانة التطبيق وقابلية التوسع والموثوقية وكفاءة النظام.
بدون بنية واضحة المعالم ، يلجأ المطورون إلى الأنظمة التقليدية التي يصعب تنفيذها وتوسيع نطاقها. تؤدي البنى غير المصممة إلى كود مصدر غير منظم وعلاقات ضعيفة بين المكونات. هذه الأنظمة عرضة للأخطاء.
من السهل كسر التطبيقات التي لا تحتوي على بنية رسمية ويصعب قياسها. تسهل بنية النظام تحديد خصائص التطبيق. من المهم فهم المكونات والنظام بأكمله بشكل كامل.
تساعد الهندسة المعمارية في الإجابة على الأسئلة الأساسية حول صيانة التطبيق. وتشمل هذه الاستفسارات حول ما يجب تحديده حسب الأولوية وما يجب تقليصه. يساعد تحديد الأولويات على تقليل الإفراط في هندسة الميزات والمكونات غير الضرورية. تتناول الهندسة المعمارية أيضًا القيود. يمكن أن تكون هذه الامتثال القانوني والتكلفة والسوق والمعايير.
3. تصميم قواعد البيانات
تصميم قواعد البيانات هو العملية الإبداعية لإنشاء نماذج البيانات. ويشمل أيضًا إنشاء علاقات قاعدة البيانات وتحليل القيود. يجعل الذكاء الاصطناعي تحليل القيود أسهل. لكن الهيكل العام وتصميم قواعد البيانات يختلفان من تطبيق إلى آخر.
يجب على مهندسي قواعد البيانات صيانة قواعد بيانات الأنظمة وإدارتها بناءً على المواقف المختلفة للمساعدة في إدارة البيانات. تتمتع قواعد البيانات جيدة التنظيم بالمزايا التالية:
- تخلص من البيانات الزائدة عن الحاجة ووفر مساحة على القرص.
- الحفاظ على سلامة البيانات ودقتها.
- سهولة الوصول إلى البيانات للمشاركة الداخلية والخارجية.
تتضمن عملية تصميم قاعدة البيانات تحليل متطلبات النظام. أنها تنطوي على تحديد الغرض من قاعدة البيانات. على وجه التحديد ، فإنه ينشئ جداول قاعدة البيانات ومكوناتها. كما يقوم بتحليل وتنظيم علاقات قاعدة البيانات.
كل هذه المفاهيم تختلف من تطبيق إلى آخر. يمكن أن تتغير بنية قاعدة البيانات بمرور الوقت مع زيادة حجم النظام أو خفضه.
4. تصحيح أخطاء البرامج
يعد تحليل البرامج لمعرفة مصدر المشكلة مهارة لم يقم بها الذكاء الاصطناعي بعد. سيظل المطورون بحاجة إلى تعلم كيفية تحديد المشكلات وإصلاحها عند ظهورها.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير الحلول الممكنة أثناء التصحيح. يمكن للمطورين بعد ذلك تحديد أفضل السبل لتطبيق الحلول.
يحتاج المطورون إلى تعلم كيفية استخدام البرامج والوسائل المختلفة لتصحيح الأخطاء بسرعة. يعد تحديد الأخطاء وتأكيد التوقعات وتحطيم فشل النظام من المهارات المهمة.
يمكنك العثور على بعض المؤشرات الجيدة حول كيفية التعامل مع عملية تصحيح الأخطاء في دورة تطوير برامج Udacity هذه:
تحتوي برامج تحرير النصوص و IDEs وأنظمة التشغيل على ميزات مضمنة للمساعدة في تصحيح الأخطاء. يمكن للمطورين التعامل مع مشكلات التطبيق المعقدة هذه بينما يعتني الذكاء الاصطناعي بالوظائف الأساسية.
5. أمن البرمجيات
لا يزال أمان البرامج يمثل مشكلة ، حتى مع ظهور أنظمة وممارسات آمنة. مع قيام الشركات بنشر المزيد من التطبيقات ، زاد عدد الهجمات الإلكترونية.
لا يزال إنشاء برامج آمنة ومأمونة يمثل مشكلة بالنسبة للمطورين. يستثمر العملاء الكثير من الموارد لضمان أن أنظمتهم آمنة. يتضمن ذلك توظيف تقنيات إلكترونية ذات خبرة والحصول على برامج تحد من الهجمات على الأنظمة.
على الرغم من وجود قوانين وحملات توعية للتعامل مع الهجمات الإلكترونية ، إلا أنها لا تزال شائعة. كما طور مجرمو الإنترنت تقنيتهم. هناك حاجة للمطورين للبقاء في المسار الصحيح وابتكار الأمان ضد التهديدات. يمكن لخرق واحد أن يؤثر بشكل كبير على النظام ومكوناته.
مع نمو الاعتماد البشري على البرامج ، تزداد التهديدات أيضًا. أصبح المتسللون مرنين في اختبار نقاط ضعف النظام. الآن أكثر من أي وقت مضى ، يعد الأمن السيبراني مهارة لا غنى عنها للمطورين. هناك حاجة للتأكد من أن جميع الأنظمة آمنة ضد التهديدات الجديدة.
6. إتقان البرمجة
تستخدم برامج الذكاء الاصطناعي المفاهيم الشائعة لكتابة البرامج الأساسية. تعالج برامجهم ما هو موجود بالفعل على الإنترنت. ولكن عندما يتعلق الأمر بالبرمجة المعقدة ، لا يزال يتعين على الذكاء الاصطناعي أن يتقدم. يجب أن يولد حلولًا لمشاكل جديدة في الهندسة.
هذا يمنح المطورين اليد العليا إذا قاموا بتطوير مهاراتهم في البرمجة. يمكن للمطورين استخدام هذه المهارات للتنبؤ بالمشاكل وتقديم الحلول. سيعزز هذا الإبداع في تطوير البرمجيات.
كيف يمكنك استيعاب الذكاء الاصطناعي؟
تأثير الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات هو تأثير ثوري. لكن هل يمكن أن تحل محل المطورين؟ ليس بعد. ومع ذلك ، يمكن للمطورين العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي اليوم.
بينما يهتم الذكاء الاصطناعي بالمهام المتكررة الأساسية ، يمكن للمطورين التركيز على المشكلات المعقدة. يتيح ذلك للمطورين زيادة إمكاناتهم الإبداعية في عملية التطوير الخاصة بهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية هندسة البرمجيات مع تقليل التكاليف التشغيلية. إذا تم دمجها في علوم الكمبيوتر ، لديها القدرة على تطوير التكنولوجيا بشكل كبير.
تعلم مهارات جديدة سيفيد المطورين. يعمل العمل مع الذكاء الاصطناعي على تحسين خبرتهم في التطوير وتحسين جودة المخرجات. وبالتالي يعتبر هذا فوز للجميع.
